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推荐自己的另外一篇安装TensorFlow-GPU的:安装TensorFlow-GPU版本教程———不用安装cuda、cuDNN!! 一、前提 你的电脑里已经有了pip、numpy(或者你的电脑上有python包管理器anoconda,并且里面有numpy) 关于pip的安装的,可以看看我的另外一篇:弯路之pip安装 更新 重装 没有的话先去安装。(有些时候也可能是你的pip版本太低,最好也去更新一下) 二、安装 方法一:进入cmd命令行,直接输入pip install opencv-python 然后回车就可以了。如图: 方法二:有朋友说按照以上指令报错了,如下图: 可能是因为国外网站下载太慢导致超时了,可以改用其他下载路径(使用镜像),指令如下: ①: pip install opencv-contrib-python区别: 在pypi中解释到: run pip install opencv-python if you need only main modulesrun pip install opencv-contrib-python if you need both main and contrib modules (check extra modules listing from OpenCV documentation)②: pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(这个是清华的镜像,有很多库或者插件都可以用这个下载,会快很多哦) ps:这里再附一下国内的镜像源,下载成功概率会高很多吧应该 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 如果用清华源还没成功就试试换成以上几个源,尤其是报错内容为:Exception: Traceback (most recent call last)的,这个错一般就是网络的问题或者源的,下文中使用清华源的指令都可以将清华源换成别的。。 还是报错的话,再试试指令: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python如果遇到权限问题就再加user: pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python还报错的话,那你挺背的了,可以在评论区留下你的错误代码,在下看到的话可能会帮忙看看...评论区也积累了一些错误,也可以看看。。 三、后续检验 打开随意的一个后缀名为py的文件或者创建一个,或者直接在cmd中进入python,然后输入import cv2 没有报错就可以了(可能会有warning哦) 附:一般使用这个指令安装是不会出现类似:modulenotfounderror: no module named 'cv2'这样的错误的,如果有的话,可能是因为你的电脑里面有多个python环境,然后安装的OpenCV没有在运行的那个环境里面,可以去查看一下是否是这个问题,如果是的话,可以把下载过的OpenCV内容复制到你需要的python环境里面即可。 后续唠嗑:在下也是初学者,记录下学习过程,最后得实现一项技术实现的科研训练,如果条件允许的话会在这里记录下去的。这里也推荐一个python+OpenCV的学习平台:This project is abandoned — Abandoned project 1.0 documentation,无意中发现的,英语网站嗯。。 然后也推荐下个anaconda,用conda下载各种库也是蛮方便的。。 |
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